La enfermedad del hígado graso asociada a la disfunción metabólica (MAFLD) es la principal causa de enfermedad hepática crónica en los países occidentales. El proyecto tiene como objetivo la identificación de firmas de metabolitos no invasivas para estratificar a los pacientes y personalizar el manejo de la enfermedad. A través de la integración de datos multi-ómicos y la colaboración con la plataforma IMPaCT, se validarán estos biomarcadores y se desarrollará un sistema de puntuación clínica optimizado mediante inteligencia artificial.
Impacto científico:
El proyecto tiene como objetivo aportar una nueva comprensión de los biomarcadores y las rutas metabólicas involucradas en la progresión de la MAFLD. La identificación de metabokinas y su relación con la disfunción metabólica permitirá el desarrollo de nuevas terapias dirigidas. El uso de herramientas ómicas avanzadas y su integración con inteligencia artificial ofrecerán resultados innovadores en la caracterización de subtipos de MAFLD, mejorando significativamente el diagnóstico y tratamiento.
Impacto en el SNS y los pacientes:
La implementación de una puntuación de riesgo basada en biomarcadores no invasivos mejorará la estratificación y manejo personalizado de los pacientes con MAFLD en el SNS. Esto permitirá una detección temprana de los pacientes con mayor riesgo de complicaciones, optimizando los recursos sanitarios y reduciendo la necesidad de biopsias hepáticas invasivas. Además, las terapias personalizadas derivadas del estudio de las metabokinas tendrán un impacto directo en la reducción de la morbilidad y mortalidad asociada a esta enfermedad.